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“如果算力能夠維持摩爾定律甚至以更快的速度提高，大模型需要的大算力就不是問(wèn)題，問(wèn)題是摩爾定律已快走到盡頭，半導(dǎo)體器件本身的進(jìn)步和超級(jí)計(jì)算機(jī)每10年提高1000倍的發(fā)展速度，遠(yuǎn)遠(yuǎn)趕不上算力的需求，這就是當(dāng)今信息科技遇到的大問(wèn)題。” 11月15日，中國(guó)工程院院士李國(guó)杰在科學(xué)與中國(guó)算力微電子院士論壇上表示，要么人工智能的模型和算法必須改變，要么微電子器件和計(jì)算機(jī)的原理和結(jié)構(gòu)必須改變。解決算力需求的微電子新器件迫在眉睫。

李國(guó)杰領(lǐng)導(dǎo)中國(guó)科學(xué)院計(jì)算所和曙光公司為發(fā)展中國(guó)高性能計(jì)算機(jī)產(chǎn)業(yè)、研制龍芯高性能通用CPU做出了重要貢獻(xiàn)。作為計(jì)算機(jī)領(lǐng)域的資深專家，在本次論壇上，他分享了有關(guān)人工智能算力芯片的相關(guān)看法。

在李國(guó)杰看來(lái)，近兩年算力和芯片引起人們特別關(guān)注是因?yàn)槿斯ぶ悄苓M(jìn)入重大轉(zhuǎn)折期，以生成式AI為代表的新技術(shù)將人工智能推向一個(gè)新的高度。

不過(guò)他指出，雖然人類已經(jīng)在向智能時(shí)代邁進(jìn)，但至今還沒(méi)有弄明白智能和計(jì)算究竟是什么關(guān)系。他說(shuō)：“人腦的算力并不高，人工智能未必需要高算力，目前的算力出奇跡可能是人工智能技術(shù)發(fā)展過(guò)程中的一幕。”

如何提高算力？他說(shuō)：“算力的提高取決于芯片與系統(tǒng)結(jié)構(gòu)，過(guò)去半個(gè)多世紀(jì)，計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的性能提高大約一半來(lái)自微電子技術(shù)（也就是摩爾定律），另一半來(lái)自系統(tǒng)結(jié)構(gòu)與軟件。今后20年內(nèi)，可能系統(tǒng)結(jié)構(gòu)創(chuàng)新的貢獻(xiàn)要大于芯片。”

他表示，微電子器件的功能不限于提高算力，微電子構(gòu)成的復(fù)雜系統(tǒng)可能涌現(xiàn)出想象不到的功能，微電子提供的存儲(chǔ)、記憶、聯(lián)想及控制功能與算力一樣重要。智能可以“算”出來(lái)，“猜”出來(lái)，也可以通過(guò)復(fù)雜系統(tǒng)“聯(lián)”出來(lái)。

他還表示，提高芯片的算力不只是增加乘加運(yùn)算器一條路，存算一體，減少數(shù)據(jù)搬運(yùn)，消除存儲(chǔ)墻可能效果更顯著。模擬計(jì)算是另一條途徑。量子計(jì)算，光學(xué)計(jì)算、生物計(jì)算都可能是出路。過(guò)早地鎖定技術(shù)路線可能失去更有前途的機(jī)會(huì)。